Skip to main content

Программа для регрессионного анализа функции y=f(x1,..,x4)

Программа регрессионного анализа В статье «Регрессионный анализ в PTC MathCAD» приведен пример регрессионного анализа функции у=f(x1,x2,x3,x4) .

По описанной методике разработана программа регрессионного анализа функции y=f(x1,..x4) и определения уравнения регрессии. В качестве примера использованы те же данные.

Описание программы

Запуск программы осуществляется загрузочным файлом Approx2.exe. Появляется окно ввода пароля (рис.1):

Программа регрессионного анализа 1

Рис.1. Окно ввода пароля

После положительной идентификации, появляется главное окно программы (рис.2):

Главное окно программы

Рис.2 Главное окно программы

Основные части интерфейса программы показаны на рис.3:

Основные части интерфейса программы

Рис.3. Основные части интерфейса программы

Где: 1 – меню программы; 2 – строка для записи общего вида уравнения регрессии, используя правила записи формул, используемые в Microsoft Excel; 3 – кнопка формирования столбцов матрицы планирования; 4 – формирование строк матрицы; 5 – столбцы матрицы; 6 – данные опытов; 7 – кнопка автоматического заполнения матрицы; 8 – строка окончательного уравнения регрессии.

Чтобы получить итоговые коэффициенты уравнения регрессии необходимо выполнить следующее:

1. Загрузить программу;

2. Используя меню создать новый документ;

3. В строку 2 (рис.3) записать уравнение регрессии в общем виде, используя правила записи формул, принятые в Microsoft Excel;

4. Нажать на кнопку 3 и сформировать столбцы матрицы 5;

5. Установить количество опытов (строк) 4;

6. Записать в матрицу результаты опытов 6 (в нашем случае X1, X2, …, Y);

7. Нажать на кнопку 7 и автоматически заполнить все элементы матрицы;

8. Используя меню, выполнить расчет, получить в строке 8 уравнение регрессии, данные расчета автоматически сохранятся в файле rezultat.txt.

Особенности программы рассмотрены в видеоролике, представленном ниже:

 

Условия приобретения…

Александр Малыгин

Объект обсуждения - программное обеспечение для выполнения автоматизированного конструкторского и технологического проектирования, разработки управляющих программ, вопросы, связанные с разработкой прикладных САПР.

One thought to “Программа для регрессионного анализа функции y=f(x1,..,x4)”

  1. Нужно вычислить, без учета человеческого фактора, при определенных условиях, существующих на протяжении 5 лет, . Короче, я хочу понять, как формируется рейтинг. А по моему мнению «РЕЙТИНГ» это результат КР анализа. В 90 году у нас в Тимирязевке на Роботроне стояла аналогичная программа, когда учился на 2 курсе. Определяли запас удобрений на следующий год, по показателям прошлых лет. Сейчас поздно самому вникать, работы навалилось. Просто 2 слова, что на что, и на что Т.Е (уравнение регрессии).
    С уважением Силаев Андрей Иванович т. 89621778448 Калуга.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *